「ZAO」のポスター発表と外部研究者を招いたセッションで、AI創薬に向けた分子モデルの評価と設計を議論
SyntheticGestalt株式会社（本社：東京都港区、代表取締役CEO：島田幸輝、以下「当社」）は、2026年10月26日から29日までタワーホール船堀（東京都江戸川区）で開催されるCBI学会2026年大会に参加します。ポスターでは、当社の分子基盤モデル「ZAO」について発表し、また、フォーカストセッション「制約付き深層学習の最前線 — 幾何・位相・物理を組み込んだモデルのAI創薬応用」を開催します。
ポスター発表では、ZAOによるヒット探索の性能を、既存の手法と比べて評価した結果を示します。ZAOは、一つの分子につき複数の配座を用いながら、大規模に事前学習されています。標的タンパク質の立体構造が得られていなくても、既知の活性化合物を手がかりに、大規模な化合物ライブラリから新規性の高い候補化合物を探索できます。
また、セッションでは、幾何・位相・物理という三つの制約の与え方と分子設計への適用を理論と実装の両面から議論します※1。分子には、データを見る前から成り立つことが分かっている性質があります。こうした情報を事前知識としてモデルに組み込む制約付き深層学習は、限られたデータでの汎化を助けます。
開催概要
名称：CBI学会2026年大会（テーマ「量子生命科学が拓くヘルスケアへの未来」）
会期：2026年10月26日（月）〜29日（木）
会場：タワーホール船堀（東京都江戸川区船堀4-1-1）
ポスター：
「ZAO: A Molecular Foundation Model as the Core of a Drug Discovery Agent」（P09-32）
2階「桃源」、発表時間 10月27日（火）16:00〜17:00、10月28日（水）17:00〜18:00
セッション：
「制約付き深層学習の最前線 — 幾何・位相・物理を組み込んだモデルのAI創薬応用」（FS13）
10月29日（木）14:00〜15:30、4階 406室
展示ブース：16番
大会ウェブサイト：https://cbi-society.org/taikai/taikai26/index.html
SyntheticGestaltについて
SyntheticGestalt株式会社は、東京を拠点とする分子AI企業です。製薬、化学、材料、農薬、化粧品、食品の各産業に向けて分子AIを開発・展開しており、2018年の創業以来、「AIによって発明を量産するシステムの構築」を目指しています。これまでの研究プロジェクトでは、医薬品のリード化合物や環境負荷の低い材料を発見しており、一部のプロジェクトでは従来手法と比較して探索のコストと期間を最大90%削減しています※2。詳細は https://www.syntheticgestalt.com をご覧ください。
※1 セッションの趣旨と各講演の要旨は、大会ウェブサイトに掲載されています。https://cbi-society.org/taikai/taikai26/sessionFS.html
※2「最大90%削減」は当社の過去の研究プロジェクトにおける実績であり、削減幅は対象や条件により異なります。
メディアお問い合わせ先
SyntheticGestalt株式会社
社長室 水上 蒼
s.minakami@syntheticgestalt.com