SyntheticGestalt株式会社（本社：東京都新宿区、代表 島田幸輝、以下「当社」）は、本年10月14〜17日に開催されたCEATEC 2025 ※1 で当社の世界最大の分子特化型基盤AIモデル「SG4D10B ※2」の開発成果について発表したことをお知らせいたします。
CEATECは、来場者数10万人、国内外20ヶ国以上から800社以上が出展するアジア最大級のテクノロジー総合展です。AI、IoT、DX、ロボティクス、モビリティなど幅広い分野の最先端技術が集結し、業種・業界を超えた共創とビジネスマッチングの場として、高い注目を集めています。
当社CTOの神谷幸太郎は、「GENIACにおける基盤モデル開発企業の開発成果 ※3」をテーマに登壇し、GENIAC ※4 第2サイクルに参画した際の成果について発表しました。
- 100億件の化合物データで学習した世界最大の分子特化型基盤AIモデル「SG4D10B」を開発
- 創薬ベンチマークにおける重要な3指標（毒性・透過性・安定性）で世界1位を達成
- 1億件の化合物データで事前学習を行った小型モデル「SG4D100M」をGoogle Cloud MarketplaceおよびAWS Marketplaceにて無償公開
- ウェット試験を実施して得られた7770件のフラグメント化合物の活性データを、GitHub内のパブリックレポジトリにて公開
近年、AI創薬が注目されており、多くの企業がAIモデルを開発していますが、データ量の少なさと分子情報の複雑さにより、分子向けに開発されたAIは十分な精度を得られていないのが実情です。SG4D10Bは、世界最大規模の学習データと独自のアーキテクチャにより、この課題を解決します。化合物の活性予測を高精度で実現させ、開発期間の短縮とコスト削減に貢献します。
また、当社AI事業部長の諸橋大介は、「日本企業の展開可能性、海外のオポチュニティについて ※5」をテーマに登壇しました。経済産業省や独立行政法人国際協力機構、株式会社Preferred Networksの登壇者とともに、「国内生成AI領域の企業が海外に展開する際の機会・現在地」「海外に展開する際のハードル・乗り越え方」「国内生成AI企業視点での海外展開の展望」などのトークテーマで、当社の実例を交えながらディスカッションを行いました。
SyntheticGestaltについて
SyntheticGestaltは、分子情報に特化したAI技術を開発する企業です。2024年と2025年には、世界最大の分子特化型基盤モデルをNVIDIA GTC（世界最大級のAIカンファレンス）で発表しました。従来の分子関連AIが抱えていた精度の課題を、SyntheticGestaltの分子特化型基盤モデルが解決します。医薬品、化粧品、農薬、新素材など幅広い分野でのAI活用を目指し、AIによる新たな発明を実現することを使命としています。
【注釈】
※1 CEATEC 2025
https://www.ceatec.com/ja/application/
※2 SG4D10B
当社が開発した世界最大の分子特化型基盤AIモデル。従来の分子AI技術の課題である予測精度と汎化（はんか）性能の低さを解決し、製薬企業や化学メーカーなどが保有する小規模データからでも高精度なモデル開発が実現可能
※3 GENIACにおける基盤モデル開発企業の開発成果
https://www.ceatec.com/ja/conference/detail.html?id=3171
※4 GENIAC
国内の生成AIの開発力強化を目的とし、「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）」と称し、生成AIのコア技術である基盤モデルの開発に対する計算資源の提供支援などを実施するプロジェクト
https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/geniac/index.html
※5 日本企業の展開可能性、海外のオポチュニティについて