SyntheticGestalt株式会社（本社：東京都新宿区、代表 島田幸輝、以下「当社」）は、経済産業省と国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）が実施する、国内における生成AIの開発力強化を目的としたプロジェクト「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）※」の第3期公募に採択されたことをお知らせいたします。
※主に生成AIのコア技術である基盤モデルの開発に対する計算資源の提供や、データやAIの利活用に向けた実証調査の支援等を実施するプロジェクト
当社は、2024年10月から開始したGENIACの計算資源提供支援の第2期に参画し、NEDOからの支援を受けて、分子情報に特化した世界最大の基盤AIモデル「SG4D10B※」を開発することに成功しました。
※100億件の化合物情報を学習データとして、分子の立体構造などの詳細情報を取り入れて開発したモデル。従来の分子AI技術の課題である予測精度と汎化性能の低さを解決し、製薬企業や化学メーカーなどが保有する小規模データからでも高精度なモデル開発が実現可能。開発期間の大幅短縮と研究コスト削減により、新薬や新素材開発の効率化に貢献できる
今回の第3期では、分子と分子の相互作用情報の基盤モデルを開発し、新しい分子を生成するAIを開発します。指定された相互作用を充足するような分子を、新規性や多様性、合成可能性といった制約条件を加味しながら設計するAIの開発を目指します。
当社CEOの島田幸輝は「GENIAC第2期よりも格段に開発難度は上がりますが、これまでの大規模モデル開発で得られた知見が活用できるからこそ実現できる開発だと考えています。GENIACを通じて当社は、難病解決や環境に優しい素材や農薬など、暮らしに役立つ新しい分子を発明するAIを社会にお届けします」と述べています。
SyntheticGestaltについて
SyntheticGestaltは、分子情報に特化したAI技術を開発する企業です。2024年と2025年には、世界最大の分子特化型基盤モデルをNVIDIA GTC（世界最大級のAIカンファレンス）で発表しました。従来の分子関連AIが抱えていた精度の課題を、SyntheticGestaltの分子特化型基盤モデルが解決します。医薬品、化粧品、農薬、新素材など幅広い分野でのAI活用を目指し、AIによる新たな発明を実現することを使命としています。